Ang
Fuzzywuzzy ay isang python library na gumagamit ng Levenshtein Distance para kalkulahin ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga sequence at pattern na binuo at open-source din ng SeatGeek, isang serbisyong naghahanap ng mga ticket ng event mula sa sa buong internet at ipakita ang mga ito sa isang platform.
Ano ang FuzzyWuzzy sa Python?
Ang
FuzzyWuzzy ay isang library ng Python na ginagamit para sa pagtutugma ng string. Ang fuzzy string matching ay ang proseso ng paghahanap ng mga string na tumutugma sa isang partikular na pattern. Karaniwang gumagamit ito ng Levenshtein Distance para kalkulahin ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga sequence.
Ano ang token set ratio sa FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio gamit ang FuzzyWuzzy
Token set ratio gumaganap ng set operation na kumukuha ng mga karaniwang token sa halip na i-tokenize lang ang mga string, pag-uuri, at pagkatapos ay i-paste ang mga token ay muling magkasama. Hindi mahalaga ang dagdag o parehong paulit-ulit na salita.
Ano ang fuzzy matching na halimbawa?
Ang
Fuzzy Matching (tinatawag ding Approximate String Matching) ay isang technique na tumutulong na matukoy ang dalawang elemento ng text, string, o entry na halos magkapareho ngunit hindi eksaktong magkapareho Para sa halimbawa, kunin natin ang kaso ng listing ng mga hotel sa New York gaya ng ipinapakita ng Expedia at Priceline sa graphic sa ibaba.
Ano ang Token_sort_ratio na Ginagamit para sa:-?
token_sort_ratio, ang string token ay pinagbubukod-bukod ayon sa alpabeto at pagkatapos ay pinagsama-sama. Pagkatapos nito, isang simpleng fuzz. inilapat ang ratio upang makuha ang porsyento ng pagkakatulad. Nagbibigay-daan ito sa mga kaso gaya ng mga kaso sa korte sa halimbawang ito na mamarkahan bilang pareho.
