Bukod sa pagiging hindi gaanong sensitibong sukatan ng pagkalat ng isang set ng data, ang interquartile range ay may isa pang mahalagang gamit. Dahil sa paglaban nito sa mga outlier, ang interquartile range ay kapaki-pakinabang sa pagtukoy kung ang isang value ay outlier. Ang panuntunan ng interquartile range ay kung ano ang nagpapaalam sa atin kung mayroon tayong banayad o malakas na outlier.
Ano ang sinasabi sa iyo ng interquartile range?
Ang interquartile range (IQR) ay ang distansya sa pagitan ng una at ikatlong quartile mark. Ang IQR ay isang pagsukat ng pagkakaiba-iba tungkol sa median. Higit na partikular, sinasabi sa amin ng IQR ang hanay ng gitnang kalahati ng data.
Bakit mas mahusay ang IQR kaysa sa range?
Ang
Interquartile range ay nagbibigay ng isa pang sukatan ng pagkakaiba-iba. Isa itong mas mahusay na sukat ng dispersion kaysa sa range dahil hindi nito inalis ang mga extreme value. Pantay nitong hinahati ang distribusyon sa apat na pantay na bahagi na tinatawag na quartile.
Paano ginagamit ang IQR sa totoong buhay?
Sa pagkakaroon ng mga outlier, ang IQR ay isang mas mahusay na representasyon ng dami ng spread sa data kaysa sa hanay Ginagamit ng ilang kumpanya ang mga quartile para i-benchmark ang ibang mga kumpanya. Halimbawa, ang median na pagbabayad ng kumpanya para sa isang partikular na posisyon ay nakatakda sa unang quartile ng nangungunang 20 kumpanya sa rehiyong iyon.
Bakit mas maaasahan ang IQR?
Interquartile Range
Hindi ito apektado na kasing dami ng mga outlier o data na baluktot o hindi na-normalize. Sa huli, ang paggamit ng pareho kapag nagsusuri ng data ay maaaring maging mas mahusay kaysa sa paggamit lamang ng isang value, at makakakuha tayo ng higit pang insight sa pamamagitan ng pagmamasid sa pareho.
