Sa probability theory, ang conditional expectation, conditional expected value, o conditional mean ng isang random variable ay ang inaasahang value nito – ang halaga na aabutin nito “sa average” sa isang arbitraryong malaking bilang ng mga pangyayari – dahil sa isang tiyak hanay ng "mga kundisyon" ay kilala na magaganap.
Paano mo mahahanap ang conditional mean?
Ang conditional expectation (tinatawag ding conditional mean o conditional expected value) ay simpleng mean, na kinakalkula pagkatapos mangyari ang isang set ng mga naunang kundisyon.
Hakbang 2: Hatiin ang bawat halaga sa X=1 column sa kabuuan mula sa Hakbang 1:
- 0.03 / 0.49=0.061.
- 0.15 / 0.49=0.306.
- 0.15 / 0.49=0.306.
- 0.16 / 0.49=0.327.
Ano ang conditional mean sa regression?
Kung titingnan mo ang anumang textbook sa linear regression, makikita mo na nakasaad dito ang sumusunod: “Tinatantya ng linear regression the conditional mean ng response variable” Nangangahulugan ito na, para sa ibinigay na value ng predictor variable X, ang linear regression ay magbibigay sa iyo ng mean value ng response variable Y.
Ano ang ibig mong sabihin sa conditional mean?
1: napapailalim sa, nagpapahiwatig, o umaasa sa isang kundisyon ng isang may kondisyong pangako. 2: nagpapahayag, naglalaman, o nagpapahiwatig ng pagpapalagay ng conditional clause kung magsasalita siya. 3a: true lang para sa ilang partikular na value ng mga variable o simbolo na may kasamang conditional equation.
Ano ang ibig sabihin ng kondisyonal sa mga istatistika?
Tumutukoy ang probabilidad ng kondisyon na sa mga pagkakataong maganap ang ilang resulta dahil naganap din ang isa pang kaganapan. Madalas itong isinasaad bilang probabilidad ng B na ibinigay sa A at isinusulat bilang P(B|A), kung saan ang probabilidad ng B ay nakadepende sa nangyari sa A.
