Ang pagtukoy kung ang isang ugnayan ay kumakatawan din sa sanhi ay nangangailangan ng maraming deliberasyon. Ang wastong pagdidisenyo ng mga eksperimento at paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan ay makakatulong sa iyong gawin ang pagpapasiya.
Anong paraan ang ginagamit upang matukoy ang sanhi?
Ang tanging paraan para sa paraan ng pagsasaliksik upang matukoy ang sanhi ay sa pamamagitan ng maayos na kontroladong eksperimento.
Anong istatistikal na pagsubok ang ginagamit para sa mga ugnayang sanhi?
Walang ganoong bagay bilang isang pagsubok para sa pagiging sanhi Maaari mo lang obserbahan ang mga asosasyon at constructmodel na maaaring tugma o hindi sa kung ano ang ipinapakita ng mga set ng data. Tandaan na ang ugnayan ay hindi sanhi. Kung mayroon kang mga pag-uugnay sa iyong data, maaaring may mga sanhi na ugnayan sa pagitan ng mga variable.
Paano mo susuriin ang sanhi sa mga istatistika?
Ang mga ugnayang sanhi ay itinatag sa pamamagitan ng pang-eksperimentong disenyo, hindi isang partikular na pagsusulit sa istatistika. Maaari mong gamitin ang a correlation bilang iyong istatistikal na pagsubok at ipakita na ang mataas na kalidad na totoong eksperimento na isinagawa mo ay lubos na nagpapahiwatig ng sanhi.
Ano ang tatlong kundisyon na kinakailangan para sa pagtukoy ng sanhi?
May tatlong kundisyon para sa causality: covariation, temporal precedence, at kontrol para sa “third variables.” Binubuo ng huli ang mga alternatibong paliwanag para sa naobserbahang ugnayang sanhi.
