Kategorya, tuloy-tuloy, at discrete na data ang lahat ay maaaring bumuo ng bimodal distribution. Sa pangkalahatan, ang multimodal distribution ay isang probability distribution na may dalawa o higit pang mga mode, gaya ng inilalarawan sa Figure 3.
Maaari bang maging bimodal at normal ang data?
Bimodal Distribution: Two Peaks. Ang mga distribution ng data sa mga istatistika ay maaaring magkaroon ng isang peak, o maaari silang magkaroon ng ilang peak. Ang uri ng pamamahagi na maaaring pamilyar ka sa nakikita ay ang normal na distribusyon, o bell curve, na may isang peak. Ang bimodal distribution ay may dalawang peak.
Maaari bang maging bimodal at simetriko ang data?
Hindi kailangang unimodal ang mga distribusyon upang maging simetriko. … Ang mga ito ay maaaring bimodal (dalawang peak) o multimodal (maraming peak). Ang sumusunod na bimodal distribution ay simetriko, dahil ang dalawang hati ay salamin na larawan ng isa't isa.
Ano ang ilang halimbawa ng bimodal data?
Halimbawa, ang isang histogram ng mga marka ng pagsusulit na bimodal ay magkakaroon ng dalawang peak. Ang mga taluktok na ito ay tumutugma sa kung saan nakakuha ng pinakamataas na dalas ng mga mag-aaral. Kung mayroong dalawang mode, maaaring ipakita nito na mayroong dalawang uri ng mga mag-aaral: ang mga handa para sa pagsusulit at ang mga hindi handa.
Ano ang sanhi ng bimodal data?
Kadalasan ay nangyayari ang mga bimodal distribution dahil sa ilang pinagbabatayan na phenomena. Halimbawa, ang bilang ng mga customer na bumibisita sa isang restaurant bawat oras ay sumusunod sa isang bimodal distribution dahil ang mga tao ay madalas na kumakain sa labas sa dalawang magkaibang oras: tanghalian at hapunan Ang pinagbabatayan na gawi ng tao na ito ang sanhi ng bimodal pamamahagi.
