Ginagamit ang minimum distance classifier upang uriin ang hindi kilalang data ng larawan sa mga klase na nagpapaliit ng distansya sa pagitan ng data ng larawan at ng klase sa multi-feature space. Ang distansya ay tinukoy bilang isang index ng pagkakatulad upang ang pinakamababang distansya ay magkapareho sa pinakamataas na pagkakatulad.
Paano gumagana ang minimum distance classification?
minimum-distance-to-means classification A remote sensing classification system kung saan ang mean point sa digital parameter space ay kinakalkula para sa mga pixel ng mga kilalang klase, at ang mga hindi kilalang pixel ay itatalaga sa klase na ay arithmetically pinakamalapit kapag ang mga digital number value ng iba't ibang banda ay na-plot
Ano ang pinakamababang distansya?
Minimum na pagtatantya ng distansya, isang istatistikal na paraan para sa pag-angkop ng modelo sa data. Ang pinakamalapit na pares ng problema sa puntos, ang algorithmic na problema sa paghahanap ng dalawang puntos na may pinakamababang distansya sa isang mas malaking hanay ng mga puntos. Euclidean distance, ang pinakamababang haba ng anumang kurba sa pagitan ng dalawang punto sa eroplano.
Ano ang parallelepiped classification?
Ang parallelepiped classifier ay isa sa malawakang ginagamit na pinangangasiwaang mga algorithm ng pag-uuri para sa mga multispectral na larawan Ang threshold ng bawat spectral (class) na lagda ay tinukoy sa data ng pagsasanay, na upang matukoy kung isang ibinigay na pixel sa loob ng klase o hindi.
Ano ang pinangangasiwaang pag-uuri ng larawan?
Ang pinangangasiwaang pag-uuri ay batay sa ideya na maaaring pumili ang isang user ng mga sample na pixel sa isang larawan na ay kumakatawan sa mga partikular na klase at pagkatapos ay idirekta ang software sa pagpoproseso ng imahepara gamitin ang mga ito. mga site ng pagsasanay bilang mga sanggunian para sa pag-uuri ng lahat ng iba pang mga pixel sa larawan.
