Ang isang outlier ay isang obserbasyon na nasa isang abnormal na distansya mula sa iba pang mga halaga sa isang random na sample mula sa isang populasyon Sa isang kahulugan, ang kahulugang ito ay ipinauubaya ito sa analyst (o isang consensus process) para magpasya kung ano ang ituturing na abnormal. … Ang mga puntong ito ay madalas na tinutukoy bilang mga outlier.
Ano ang outlier sa halimbawa ng istatistika?
Isang value na "nasa labas" (mas maliit o mas malaki kaysa) sa karamihan ng iba pang value sa isang set ng data. Halimbawa sa mga score na 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28 parehong "outlier" ang 3 at 85.
Paano mo mahahanap ang mga outlier sa data?
Pagtukoy sa Mga Outlier
Pag-multiply ng interquartile range (IQR) sa 1.5 ay magbibigay sa atin ng paraan upang matukoy kung outlier ang isang partikular na value. Kung ibawas natin ang 1.5 x IQR mula sa unang quartile, ang anumang mga value ng data na mas mababa sa numerong ito ay ituturing na outlier.
Ano ang itinuturing na statistical outlier?
Ang isang outlier ay isang obserbasyon na nasa labas ng pangkalahatang pattern ng isang pamamahagi (Moore at McCabe 1999). … Ang maginhawang kahulugan ng outlier ay isang puntong bumabagsak ng higit sa 1.5 beses sa interquartile range sa itaas ng ikatlong quartile o mas mababa sa unang quartile.
Bakit ang outlier ay 1.5 IQR?
Bakit namin ginagamit ang 1.5IQR:
Ihambing ito - ayon sa heuristiko - sa isang normal na distribusyon kung saan ang 68% ay nasa loob ng ±σ, kaya sa pagkakataong iyon ang IQR ay magiging bahagyang mas mababa kaysa sa σ. Samakatuwid, ang pagputol sa ±1.5IQR ay medyo maihahambing sa pagputol nang bahagya sa ibaba ±3σ, na magdedeklara ng humigit-kumulang 1% ng mga sukat na outlier.
