Mga gamit para sa pagsasama-sama ng data Karaniwang ginagamit ang pinagsama-samang data para sa pagsusuri ng istatistika upang makakuha ng impormasyon tungkol sa mga partikular na grupo batay sa mga partikular na variable ng demograpiko o pag-uugali, gaya ng edad, propesyon, antas ng edukasyon o kita.
Para saan ang pinagsama-samang data?
Ang pinagsama-samang data ay pangunahing ginagamit ng mga researcher at analyst, policymakers, bangko at administrator para sa maraming dahilan. Ginagamit ang mga ito upang suriin ang mga patakaran, kilalanin ang mga uso at pattern ng mga proseso, makakuha ng mga nauugnay na insight, at suriin ang mga kasalukuyang hakbang para sa estratehikong pagpaplano.
Alin ang isang halimbawa ng pinagsama-samang data?
Ang pinagsama-samang data ay, gaya ng sinasabi ng pangalan, available lang ang data sa pinagsama-samang anyo. Ang mga karaniwang halimbawa ay: Turnoout para sa bawat canton sa mga pederal na halalan: Bilangin (pinagsama-sama mula sa mga indibidwal na botante) kumpara sa kabuuang bilang ng mga mamamayan na may karapatang bumoto.
Saan ginagamit ang pagsasama-sama?
Ang pagsasama-sama ay dapat lang gamitin sa mga kaso kung saan mayroong ugnayang komposisyon sa pagitan ng mga klase, kung saan ang isang klase ay binubuo ng iba pang mga klase, kung saan ang "mga bahagi" ay hindi kumpleto sa labas ng konteksto ng kabuuan.
Ano ang karaniwang layunin ng paggamit ng pagsasama-sama ng data sa pagsusuri?
“Ang pagsasama-sama ng data ay anumang proseso kung saan ang impormasyon ay nakukuha at ipinahayag sa isang buod na anyo, para sa mga layunin tulad ng istatistikal na pagsusuri. Ang karaniwang layunin ng pagsasama-sama ay upang makakuha ng higit pang impormasyon tungkol sa mga partikular na grupo batay sa mga partikular na variable gaya ng edad, propesyon, o kita”
