Na-post ni AJ Welch. Tinutukoy ng opisyal na dokumentasyon para sa mga pandas kung ano ang malalaman ng karamihan sa mga developer bilang mga null na halaga bilang nawawala o nawawalang data sa mga panda. Sa loob ng mga panda, ang isang nawawalang value ay tinutukoy ng NaN.
Ano ang NaN at NaT sa mga panda?
Ang
NaN ay isang NumPy value. np. NaN. Ang NaT ay isang halaga ng Pandas. pd. NaT. Wala ang halaga ng vanilla Python.
Ano ang ibig sabihin ng NaN sa Python?
Paano tingnan kung ang isang solong halaga ay NaN sa python. … Ang ibig sabihin ng NaN ay Not A Number at isa ito sa mga karaniwang paraan upang kumatawan sa nawawalang value sa data. Isa itong espesyal na floating-point value at hindi mako-convert sa anumang uri maliban sa float.
Paano nakikitungo ang mga panda sa NaN?
Ang
fillna function ng Pandas ay maginhawang pinapangasiwaan ang mga nawawalang value Gamit ang fillna, ang mga nawawalang value ay maaaring palitan ng isang espesyal na value o isang pinagsama-samang value gaya ng mean, median. Higit pa rito, ang mga nawawalang value ay maaaring palitan ng value bago o pagkatapos nito na medyo kapaki-pakinabang para sa mga dataset ng time-series.
Paano ko malalaman kung ang NaN ay pandas?
Narito ang 4 na paraan para tingnan ang NaN sa Pandas DataFrame:
- (1) Suriin ang NaN sa ilalim ng iisang column ng DataFrame: df['your column name'].isnull.values.any
- (2) Bilangin ang NaN sa ilalim ng iisang column ng DataFrame: df['pangalan ng iyong column'].isnull.sum
- (3) Tingnan ang NaN sa ilalim ng isang buong DataFrame: df.isnull.values.any
