Kung gusto mong patunayan na ang dalawang paraan ay pantay, o ang isang mean ay katumbas ng isang target na halaga, at kung maaari mong tukuyin nang eksakto kung anong laki ng pagkakaiba ang mahalaga sa iyong field, baka gusto mong gumamit ng equivalence test sa halip na isang standard na t-test.
Paano mo ipinapakita ang pagkakapantay-pantay?
Ang pagpapakita ng equivalence ay nangangailangan ng pagtukoy ng pagkakaiba Δ na itinuturing na makabuluhan at pagkatapos ay ipinapakita nang may mataas na kumpiyansa na mas mababa sa Δ ang pagkakaiba. Ang mga equivalence test ay nakabatay sa confidence interval.
Ano ang pangunahing layunin sa likod ng equivalence testing?
Ang
Equivalence tests ay isang variation ng hypothesis tests na ginagamit upang gumuhit ng statistical inferences mula sa naobserbahang data. Sa mga pagsusulit sa equivalence, ang null hypothesis ay tinukoy bilang isang epekto na sapat na malaki upang ituring na kawili-wili, na tinukoy ng isang equivalence bound.
Ano ang katumbas ng istatistika?
Kapag tinutukoy namin ang mga halaga bilang "katumbas ng istatistika" o sa isang "konklusyon ng pagkakapareho ng istatistika," ang ibig naming sabihin ay ang pagkakaiba sa pagitan ng mga pangkat ay mas maliit kaysa sa itinuturing na makabuluhan at istatistikal na pumapasok sa pagitan na ipinahiwatig ng mga hangganan ng katumbas.
Ano ang equivalence limit?
Pagtukoy sa Mga Limitasyon sa Pagkakatumbas: Ang Iyong Tawag
Ang lower equivalence limit (LEL) ay tumutukoy sa iyong mas mababang limitasyon ng pagiging katanggap-tanggap para sa pagkakaiba Tinutukoy ng upper equivalence limit (UEL) ang iyong pinakamataas na limitasyon ng katanggap-tanggap para sa pagkakaiba. Anumang pagkakaiba mula sa mean na nasa loob ng zone na ito ay itinuturing na hindi mahalaga.
