Logo tl.boatexistence.com

Ano ang pinakamalapit na kapitbahay?

Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang pinakamalapit na kapitbahay?
Ano ang pinakamalapit na kapitbahay?
Anonim

Sa mga istatistika, ang k-nearrest neighbors algorithm ay isang non-parametric classification method na unang binuo nina Evelyn Fix at Joseph Hodges noong 1951, at kalaunan ay pinalawak ni Thomas Cover. Ginagamit ito para sa pag-uuri at pagbabalik. Sa parehong mga kaso, ang input ay binubuo ng k pinakamalapit na mga halimbawa ng pagsasanay sa isang set ng data.

Paano gumagana ang K pinakamalapit na kapitbahay?

Gumagana ang

KNN sa pamamagitan ng paghahanap ng mga distansya sa pagitan ng query at lahat ng halimbawa sa data, pagpili sa mga tinukoy na halimbawa ng numero (K) na pinakamalapit sa query, pagkatapos ay bumoto para sa pinakamaraming madalas na label (sa kaso ng pag-uuri) o average ang mga label (sa kaso ng regression).

Ano ang ibig sabihin ng K Nearest Neighbor algorithm?

Ang

K Nearest Neighbor ay isang simpleng algorithm na nag-iimbak ng lahat ng available na kaso at nag-uuri ng bagong data o kaso batay sa sukat ng pagkakatulad. Ito ay kadalasang ginagamit upang pag-uri-uriin ang isang data point batay sa kung paano inuri ang mga kapitbahay nito.

Ano ang K Nearest Neighbor machine learning?

Ang

K-Nearest Neighbor ay isa sa pinakasimpleng Machine Learning algorithm batay sa Supervised Learning technique K-NN algorithm ay ipinapalagay ang pagkakatulad sa pagitan ng bagong kaso/data at mga available na kaso at inilagay ang bagong case sa kategoryang pinakakapareho sa mga available na kategorya.

Ano ang bentahe ng K na pinakamalapit na Kapitbahay?

Iniimbak nito ang dataset ng pagsasanay at natututo lamang mula rito sa oras ng paggawa ng mga real time na hula. Ginagawa nitong mas mabilis ang KNN algorithm kaysa sa ibang mga algorithm na nangangailangan ng pagsasanay hal. SVM, Linear Regression atbp.

Inirerekumendang: