Radial Basis Function interpolation ay isang magkakaibang pangkat ng mga paraan ng interpolation ng data. Sa mga tuntunin ng kakayahang magkasya sa iyong data at makagawa ng makinis na surface, ang Multiquadric na paraan ay itinuturing ng marami bilang ang pinakamahusay. Ang lahat ng mga paraan ng Radial Basis Function ay mga eksaktong interpolator, kaya tinatangka nilang igalang ang iyong data.
Paano mo malalaman kung aling paraan ng interpolation ang gagamitin?
Ang lokasyon ng mga puntos at ang mga halaga ng punto ay bumubuo ng batayan para sa interpolation.
Pagpili ng Tamang Paraan ng Interpolation
- Ang kalidad ng sample point set ay maaaring makaapekto din sa pagpili ng paraan ng interpolation. …
- Ang totoong mundo na kaalaman sa paksa ay unang makakaapekto kung aling paraan ng interpolation ang gagamitin.
Aling paraan ng interpolation ang pinakamainam para sa elevation?
Ngayon, marahil ang pinakamalawak na ginagamit na pamamaraan para sa interpolating elevation mula sa mga contour ay ANUDEM algorithm ni Hutchinson, na maaaring gamitin sa ArcGIS system sa pamamagitan ng TOPO TO RASTER command. Ang interpolation method na ito ay hindi lamang gumagamit ng mga contour, ngunit gumagamit din ng surface drainage lines gaya ng mga batis at ilog.
Mas mahusay ba ang linear o cubic interpolation?
Sa pangkalahatan, ang cubic interpolation ay mas mahusay kaysa sa linear interpolation sa karamihan ng mga aspeto gaya ng smoothness ng function at mas mataas na katumpakan sa pagtatantya sa orihinal na function.
Ano ang pinakamahusay na paraan ng interpolation para sa pag-ulan?
Ang mga pamamaraan ng Kriging at ang IDW (Interpolated Distance Weighted) ay napakahusay at angkop para sa interpolation ng data ng ulan.
