Logo tl.boatexistence.com

Sino ang nag-imbento ng awtomatikong pagbubuod?

Talaan ng mga Nilalaman:

Sino ang nag-imbento ng awtomatikong pagbubuod?
Sino ang nag-imbento ng awtomatikong pagbubuod?
Anonim

H. P. Si Luhn ang unang nag-imbento ng awtomatikong pagbubuod ng teksto noong 1958 [24]. Inimbento ng komunidad ng NLP ang subfield ng pagbubuod. Sinabi ni Radev et al [28] na ang isa o higit pang mga dokumento ay pinoproseso at isang maikling buod ang ginawa na mas mababa sa laki ng orihinal na mga dokumento.

Paano ginagamit ang automated summarization?

Ang

Awtomatikong pagbubuod ay ang proseso ng pagpapaikli ng isang set ng data sa computation, upang lumikha ng subset (isang buod) na kumakatawan sa pinakamahalaga o nauugnay na impormasyon sa loob ng orihinal na nilalaman. Bilang karagdagan sa text, maaari ding i-summarize ang mga larawan at video.

Bakit kailangan natin ng awtomatikong pagbubuod ng teksto?

Kapag nagsasaliksik ng mga dokumento, pinapadali ng mga buod ang proseso ng pagpili. Ang awtomatikong pagbubuod napagpapabuti sa pagiging epektibo ng pag-index Ang mga algorithm ng awtomatikong pagbubuod ay hindi gaanong bias kaysa sa mga summarizer ng tao. Kapaki-pakinabang ang mga naka-personalize na buod sa mga system sa pagsagot sa tanong dahil nagbibigay sila ng personalized na impormasyon.

Ano ang Abstractive summarization?

Ang

Abstractive Summarization ay isang gawain sa Natural Language Processing (NLP) na naglalayong bumuo ng isang maigsi na buod ng source text … Ang abstract summarization ay nagbubunga ng ilang application sa iba't ibang domain, mula sa mga aklat at literatura, hanggang sa agham at R&D, hanggang sa pananaliksik sa pananalapi at pagsusuri ng mga legal na dokumento.

Ano ang summarization sa NLP?

Ang pagbubuod ng teksto ay ang proseso ng paglikha ng isang maikli, magkakaugnay, at matatas na buod ng isang mas mahabang tekstong dokumento at kinapapalooban ng pagbalangkas ng mga pangunahing punto ng teksto … Dalawang magkaibang diskarte na ginagamit para sa pagbubuod ng teksto ay: Extractive Summarization. Abstractive Summarization.

Inirerekumendang: