Kapag nagsample kami ng kapalit, ang dalawang sample na value ay independyente Sa praktikal, nangangahulugan ito na ang nakukuha namin sa una ay hindi nakakaapekto sa kung ano ang makukuha namin sa pangalawa. Sa matematika, nangangahulugan ito na ang covariance sa pagitan ng dalawa ay zero. Sa pagsa-sample na walang kapalit, ang dalawang sample na value ay hindi independyente.
Dapat bang magsampol ka ng may kapalit o walang kapalit?
Halimbawa, kung ang isa ay gumuhit ng isang simpleng random na sample na walang unit na naganap nang higit sa isang beses sa sample, ang sample ay iginuhit nang walang kapalit. Kung ang isang unit ay maaaring mangyari nang isa o higit pang beses sa sample, ang sample ay iguguhit na may kapalit.
Bakit maaaring masama ang pagsa-sample na may kapalit?
(ibig sabihin, magiging mas malaki ang variance ng estimator). Gayunpaman, kapag maliit ang sampling fraction f=n/M, maliit din ang posibilidad na ang anumang unit ay lalabas nang dalawang beses sa sample.
Ano ang ibig sabihin kapag ang sampling ay ginawa nang may kapalit?
Kapag ang isang sampling unit ay kinuha mula sa isang limitadong populasyon at ibinalik sa populasyon na iyon, pagkatapos na maitala ang (mga) katangian nito, bago ang susunod na yunit ay iguguhit, ang sinasabing “may kapalit” ang sampling.
Ang random sampling ba ay ginagawa nang may kapalit?
Sampling ay tinatawag na may kapalit kapag isang yunit na pinili nang random mula sa populasyon ay ibinalik sa populasyon at pagkatapos ay isang pangalawang elemento ang pinipili nang random Sa tuwing pipiliin ang isang yunit, ang populasyon ay naglalaman ng lahat ng parehong mga yunit, kaya maaaring pumili ng isang yunit ng higit sa isang beses.
