Ito ay isang statistical na diskarte upang makagawa ng mga hula tungkol sa hinaharap na gumagamit ng mga numerical na sukat at mga naunang epekto upang mahulaan ang mga kaganapan sa hinaharap. Ang mga diskarteng ito ay batay sa mga modelo ng matematika at sa likas na katangian ay halos layunin.
Sino ang gumagamit ng qualitative forecasting?
Ang
Qualitative forecasting ay isang paraan ng paggawa ng mga hula tungkol sa pananalapi ng kumpanya na gumagamit ng paghatol mula sa mga eksperto. Mga ekspertong empleyado nagsasagawa ng qualitative forecasting sa pamamagitan ng pagtukoy at pagsusuri sa kaugnayan sa pagitan ng umiiral na kaalaman sa mga nakaraang operasyon at mga potensyal na operasyon sa hinaharap.
Ano ang mga halimbawa ng quantitative forecasting?
Ang mga halimbawa ng quantitative forecasting method ay last period demand, simple at weighted N-Period moving averages, simpleng exponential smoothing, poisson process model based forecasting at multiplicative seasonal index.
Ano ang ipinapaliwanag ng mga quantitative forecasting techniques sa bawat isa?
Ang dami ng mga paraan ng pagtataya ay hindi kasama ang mga opinyon ng eksperto at gumagamit ng istatistikal na data batay sa dami ng impormasyon. Kabilang sa mga quantitative forecasting model ang time series na pamamaraan, diskwento, pagsusuri ng mga nangunguna o nahuhuling indicator, at econometric modeling.
Bakit mahalaga ang quantitative forecasting?
Sa quantitative forecasting, maaaring tingnan ng isang maliit na negosyo ang mga kita nito sa nakalipas na tatlong taon, at tingnan ang mga numero nito sa bawat quarter upang makita ang mga seasonal pattern. Ang quantitative forecasting nakakatulong sa iyong isaayos ang mga numero sa pamamagitan ng pagbibigay ng higit na timbang sa kamakailang data, na nagbibigay-daan sa isang kumpanya na makita ang mga trend na maaaring magbigay ng mas mahuhusay na hula.
