Logo tl.boatexistence.com

Natatangi ba ang mga walang pinapanigan na estimator?

Talaan ng mga Nilalaman:

Natatangi ba ang mga walang pinapanigan na estimator?
Natatangi ba ang mga walang pinapanigan na estimator?
Anonim

Isinasaad ng theorem na ang anumang estimator na walang kinikilingan para sa isang hindi kilalang dami at nakasalalay lamang sa data sa pamamagitan ng isang kumpletong, sapat na istatistika ay ang natatanging pinakamahusay na walang pinapanigan na estimator ng iyon dami.

Natatangi ba ang UMVUE?

1 Sagot. Sa pangkalahatan, ang isang UMVUE ay mahalagang natatangi. Ang estimator na iyong ibinigay ay hindi isang UMVUE bagaman, sa katunayan ito ay hindi kahit na walang kinikilingan!! Pansinin na ang E[1−X]=1−E[X]=1−p sa kondisyon na ang aming random na variable ay isang Bernoulli na may parameter na p.

Palagi bang umiiral ang walang pinapanigan na estimator?

Mahalagang tandaan na ang isang pantay na minimum na variance na walang pinapanigan na estimator ay maaaring hindi palaging umiiral, at kahit na mayroon ito, maaaring hindi namin ito mahanap. Walang iisang paraan na palaging gagawa ng MVUE. Ang isang kapaki-pakinabang na diskarte sa paghahanap ng MVUE ay nagsisimula sa pamamagitan ng paghahanap ng sapat na istatistika para sa parameter.

Pareho ba ang UMVUE at MVUE?

Sa mga istatistika, ang minimum-variance na walang pinapanigan na estimator ( MVUE) o ang unipormeng minimum-variance na walang pinapanigan na estimator (UMVUE) ay isang walang pinapanigan na estimator na may mas mababang pagkakaiba kaysa sa anumang iba pang walang pinapanigan na estimator para sa lahat ng posibleng value ng parameter.

Maaari bang magkaroon ng maraming walang pinapanigan na mga estimator?

Ang bilang ng mga estimator ay hindi mabilang na walang hanggan dahil ang R ay may cardinality ng continuum. At iyon ay isang paraan lamang upang makakuha ng napakaraming walang pinapanigan na mga estimator. Kaya walang kinikilingan ang estimator.

Inirerekumendang: