Logo tl.boatexistence.com

Ano ang ipinahihiwatig ng eigenvectors?

Talaan ng mga Nilalaman:

Ano ang ipinahihiwatig ng eigenvectors?
Ano ang ipinahihiwatig ng eigenvectors?
Anonim

Dahil ang Eigenvectors ay nagpapahiwatig ng ang direksyon ng mga pangunahing bahagi (mga bagong axes), i-multiply namin ang orihinal na data ng eigenvectors upang muling i-orient ang aming data sa mga bagong axes. Ang re-oriented na data na ito ay tinatawag na score.

Ano ang sinasabi sa atin ng eigenvectors?

Maikling Sagot. Pinapadali ng mga eigenvector ang pag-unawa sa mga linear transformation. Sila ang mga "axes" (direksyon) kung saan kumikilos ang linear transformation sa pamamagitan lamang ng "stretching/compressing" at/o "flipping"; Ang eigenvalues ay nagbibigay sa iyo ng mga salik kung saan nangyayari ang compression na ito.

Ano ang ipinahihiwatig ng eigenvectors sa PCA?

Ang eigenvectors at eigenvalues ng isang covariance (o correlation) matrix ay kumakatawan sa “core” ng isang PCA: Tinutukoy ng eigenvectors (mga pangunahing bahagi) ang mga direksyon ng bagong feature space, at tinutukoy ng eigenvalues ang kanilang magnitude.

Bakit tayo gumagamit ng eigenvectors?

Eigenvalues at eigenvectors ay nagbibigay-daan sa amin na "bawasan" ang isang linear na operasyon upang paghiwalayin, mas simple, mga problema Halimbawa, kung ang isang stress ay inilapat sa isang "plastic" na solid, ang deformation maaaring hatiin sa "mga direksyon ng prinsipyo"- ang mga direksyon kung saan ang deformation ay pinakamalaki.

Ano ang pagkakaiba ng eigenvalues at eigenvectors?

Ang

Eigenvectors ay ang mga direksyon kung saan gumagana ang isang partikular na linear transformation sa pamamagitan ng pag-flip, pag-compress o pag-stretch. Maaaring tukuyin ang eigenvalue bilang strength ng transformation sa direksyon ng eigenvector o ang factor kung saan nangyayari ang compression.

Inirerekumendang: