Ang
SVM at decision tree ay diskriminatibo dahil natututo sila ng mga tahasang hangganan sa pagitan ng mga klase. Ang SVM ay isang maximal margin classifier, ibig sabihin, natututo ito ng hangganan ng desisyon na nagma-maximize sa distansya sa pagitan ng mga sample ng dalawang klase, na binigyan ng kernel.
Nakalikha ba ang mga decision tree?
Mga modelong may diskriminasyon:
Ang mga SVM at decision tree ay mga diskriminatibong modelo dahil natututo ang mga ito ng tahasang mga hangganan sa pagitan ng mga klase. … Ang mga modelong may diskriminasyon sa pangkalahatan ay hindi gumagana para sa outlier detection, bagama't ang mga generative na modelo karaniwan ay.
Mga modelo ba ang mga decision tree na may diskriminasyon?
Logistic regression, SVM, at tree based classifiers (hal. decision tree) ay mga halimbawa ng discriminative classifier. Isang discriminative model direktang natututo ang conditional probability distribution P(y|x).
Ano ang generative o discriminative?
Ang mga modelong may diskriminasyon ay gumuguhit ng mga hangganan sa espasyo ng data, habang sinusubukan ng mga generative na modelo na imodelo kung paano inilalagay ang data sa buong espasyo. Ang isang generative na modelo ay nakatuon sa sa pagpapaliwanag kung paano nabuo ang data, habang ang isang discriminative na modelo ay nakatuon sa paghula sa mga label ng data.
Ano ang generative at discriminative na mga modelo?
Ang mga generative na modelo ay isang malawak na klase ng mga algorithm ng machine learning na gumagawa ng mga hula sa pamamagitan ng pagmomodelo joint distribution P(y, x). Ang mga discriminative na modelo ay isang klase ng mga pinangangasiwaang modelo ng machine learning na gumagawa ng mga hula sa pamamagitan ng pagtantya ng conditional probability P(y|x).
