Ang pinakakaraniwang paggamit ng mga wavelet ay nasa mga application sa pagpoproseso ng signal. … Kung interesado kami sa bahaging mababa ang dalas at samakatuwid ay itapon ang bahaging may mataas na dalas, ang nananatili ay isang mas malinaw na representasyon ng orihinal na signal na buo ang mga bahaging mababa ang dalas nito.
Bakit ginagamit ang wavelet?
Ang
Ang wavelet ay isang mathematical function na ginagamit upang hatiin ang isang partikular na function o tuloy-tuloy na oras na signal sa iba't ibang bahagi ng sukat Karaniwang maaaring magtalaga ng frequency range sa bawat bahagi ng scale. Ang bawat bahagi ng sukat ay maaaring pag-aralan nang may resolusyon na tumutugma sa sukat nito.
Paano gumagana ang mga wavelet?
Ang wavelet function ay binubuo ng dalawang mahalagang parameter: scaling a at translation b. Ang naka-scale na bersyon ng isang function na ψ(t) na may scale factor ng a ay tinukoy bilang ψ(t/a). Isaalang-alang ang isang pangunahing function na ψ(t)=sin(ωt) kapag a=1. Kapag ang isang > 1, ψ(t)=sin(ωt/a) ay ang scaled function na may frequency na mas mababa sa ω rad/s.
Ano ang bentahe ng wavelet transform?
Isa sa mga pangunahing bentahe ng mga wavelet ay ang nag-aalok sila ng sabay-sabay na lokalisasyon sa domain ng oras at dalas Ang pangalawang pangunahing bentahe ng mga wavelet ay na, gamit ang mabilis na pagbabago ng wavelet, ito ay napakabilis ng computation. Ang mga wavelet ay may malaking kalamangan sa kakayahang paghiwalayin ang mga magagandang detalye sa isang signal.
Bakit ginagamit ang wavelet transform sa pagpoproseso ng signal?
Ang mga wavelet ay kapaki-pakinabang para sa pagsusuri ng aperiodic, maingay na signal sa parehong oras at frequency domain nang sabay … Ang prosesong ito ay tinatawag na wavelet transform. Ang paraan ng pagbabago ng decomposed signal sa orihinal na wave ay tinatawag na inverse wavelet transform. Mayroong dalawang mga paraan na ang mga wavelet ay manipulahin.
