Ang Data anonymization ay isang uri ng information sanitization na ang layunin ay proteksyon sa privacy. Ito ay ang proseso ng pag-aalis ng personal na nakakapagpakilalang impormasyon mula sa mga set ng data, upang ang mga taong inilalarawan ng data ay manatiling anonymous.
Bakit namin Anonymise ang data?
Ang layunin ay upang alisin ang ilan sa mga identifier habang pinapanatili ang sukat ng katumpakan ng data. Pagpapalit ng data-kilala rin bilang shuffling at permutation, isang diskarteng ginagamit upang muling ayusin ang mga value ng attribute ng dataset para hindi tumugma ang mga ito sa mga orihinal na record.
May salitang Anonymised?
a·non·y·mize
To gawing anonymous, lalo na sa pamamagitan ng pag-alis o pagpigil sa pag-access sa mga pangalan: mga medikal na rekord na hindi nakilala para magamit sa isang pag-aaral.
Anonymised ba ito o anonymized?
Bilang mga pandiwa ang pagkakaiba sa pagitan ng anonymise at anonymize
ay ang anonymise ay ang pag-render ng anonymous; lalo na ang pag-alis ng data na magtatatag ng pagkakakilanlan ng isang tao habang ang anonymize ay ang pag-render ng anonymous; lalo na upang alisin ang data na magtatatag ng pagkakakilanlan ng isang tao.
Ano ang kabaligtaran ng anonymized?
▲ Kabaligtaran ng past tense para gawing anonymous. deanonymized. nakilala. IDed.
