Kadalasan ay kinakailangang mag-interpolate; ibig sabihin, estimate ang value ng function na iyon para sa intermediate value ng independent variable … Maaaring i-interpolate ang ilang data point mula sa orihinal na function para makagawa ng mas simpleng function na medyo malapit pa rin sa ang orihinal.
Kailan mo dapat i-interpolate?
Kapaki-pakinabang ang linear interpolation kapag naghahanap ng value sa pagitan ng mga ibinigay na data point Maaari itong ituring bilang "pagpupuno sa mga gaps" ng isang talahanayan ng data. Ang diskarte para sa linear interpolation ay ang paggamit ng isang tuwid na linya upang ikonekta ang mga kilalang data point sa magkabilang gilid ng hindi kilalang punto.
Bakit tayo nag-interpolate ng data?
Kapag naglalaman ang graphical na data ng gap, ngunit available ang data sa magkabilang panig ng gap o sa ilang partikular na punto sa loob ng gap, ang interpolation ay nagbibigay-daan sa amin na tantyahin ang mga halaga sa loob ng gap.
Saan ginagamit ang interpolation?
Ang pangunahing paggamit ng interpolation ay upang matulungan ang mga user, maging sila ay mga siyentipiko, photographer, engineer o mathematician, na matukoy kung anong data ang maaaring umiiral sa labas ng kanilang nakolektang data. Sa labas ng domain ng matematika, ang interpolation ay madalas na ginagamit upang sukatin ang mga imahe at i-convert ang sampling rate ng mga digital na signal.
Paano mo malalaman kung ang isang bagay ay interpolation o extrapolation?
Kapag hinulaan namin ang mga value na nasa loob ng hanay ng mga data point na kinuha ito ay tinatawag na interpolation. Kapag hinulaan namin ang mga halaga para sa mga puntos sa labas ng hanay ng data na kinuha, tinatawag itong extrapolation.
