Ang bagay ay, ikaw ay isang kabuuang baguhan sa data science. … Ang mga online na klase ay maaaring maging isang mahusay na paraan upang mabilis (at sa iyong sariling oras) matuto tungkol sa magagandang bagay, mula sa mga teknikal na kasanayan tulad ng Python o SQL hanggang sa pangunahing pagsusuri ng data at machine learning. Sabi nga, maaaring kailanganin mong mamuhunan para makuha ang totoong deal.
Maaari ka bang matuto ng data science nang mag-isa?
Bagaman maaari kang mag-self-study gamit ang mga libreng online na mapagkukunan (kabilang ang kurikulum ng pagsusuri ng data ng Springboard!), maraming naghahangad na data scientist na sumusubok na matuto sa sarili nilang karanasan ang mga hamon sa paghahanap ng mga trabaho, dahil wala silang anumang accreditation o certification para i-back up ang kanilang skillset at kulang sa mga contact sa industriya.
Paano ako magsisimulang matuto ng data science?
Paano ilunsad ang iyong karera sa data science
- Hakbang 0: Alamin kung ano ang kailangan mong matutunan.
- Hakbang 1: Maging komportable sa Python.
- Hakbang 2: Alamin ang pagsusuri, pagmamanipula, at visualization ng data gamit ang mga panda.
- Hakbang 3: Alamin ang machine learning gamit ang scikit-learn.
- Hakbang 4: Unawain ang machine learning nang mas malalim.
Mahirap bang matuto ng data science?
Dahil sa madalas na mga teknikal na kinakailangan para sa mga trabaho sa Data Science, ay maaaring maging mas mahirap na matutunan kaysa sa iba pang mga field sa teknolohiya. Ang pagkakaroon ng matatag na pangangasiwa sa napakaraming uri ng mga wika at application ay nagpapakita ng medyo matarik na curve sa pag-aaral.
Madali bang matutunan ang data science?
Tulad ng ibang larangan, sa wastong paggabay Data Science ay maaaring maging isang madaling larangang matutunan ang tungkol sa, at ang isa ay maaaring bumuo ng karera sa larangan. Gayunpaman, dahil ito ay malawak, madali para sa isang baguhan na mawala at mawalan ng paningin, na ginagawang mahirap at nakakadismaya ang karanasan sa pag-aaral.
