Sa Python, ang multiprocessing module ay may kasamang isang napakasimple at intuitive na API para sa paghahati ng trabaho sa pagitan ng maraming proseso. print ("Tapos na!") Square: 100 Cube: 1000 Tapos na! Para gumawa ng proseso, gumawa kami ng object ng Process class.
Pinapayagan ba ng Python ang multiprocessing?
Python's built-in multiprocessing module ay nagbibigay-daan sa amin na magtalaga ng ilang partikular na seksyon ng code para i-bypass ang GIL at ipadala ang code sa maraming processor para sa sabay-sabay na pagpapatupad.
Bakit hindi multiprocessing ang Python?
Paano ito naiiba sa Threading? Nang walang multiprocessing, Python programs ay nagkakaproblema sa pag-maximize ng specs ng iyong system dahil sa GIL (Global Interpreter Lock)… Binibigyang-daan ka ng multiprocessing na lumikha ng mga program na maaaring tumakbo nang sabay-sabay (pag-bypass sa GIL) at gamitin ang kabuuan ng iyong CPU core.
Maaari bang gumamit ng maraming core ang Python?
Ang
Python ay nagbibigay ng multiprocessing package, na nagbibigay-daan sa pag-spawning ng mga proseso mula sa pangunahing proseso na maaaring patakbuhin sa maraming core nang magkaparehas at independiyente.
Paano ko malalaman kung gumagana ang multiprocessing sa Python?
Maaari mong tingnan kung ang proseso ay buhay pagkatapos mong subukang sumali dito. Huwag kalimutang magtakda ng timeout kung hindi ay maghihintay ito hanggang matapos ang trabaho. mula sa multiprocessing import Proseso ng oras ng pag-import def gawain: oras ng oras ng pag-import. sleep(5) procs= para sa x sa range(2): proc=Process(target=task) procs.
