Logo tl.boatexistence.com

Bakit mabagal ang multiprocessing?

Talaan ng mga Nilalaman:

Bakit mabagal ang multiprocessing?
Bakit mabagal ang multiprocessing?
Anonim

Ang multiprocessing na bersyon ay mas mabagal dahil kailangan nitong i-reload ang modelo sa bawat tawag sa mapa dahil ang mga nakamapang function ay ipinapalagay na stateless Ang multiprocessing na bersyon ay ganito ang hitsura. Tandaan na sa ilang sitwasyon, posibleng makamit ito gamit ang initializer argument sa multiprocessing.

Mas mabilis ba ang multiprocessing?

[Bonus] Multiprocessing ay palaging mas mabilis kaysa sa serial . Halimbawa kung mayroon kang 1000 cpu na mabigat na gawain at 4 na core lamang, huwag mag-pop ng higit sa 4 na proseso kung hindi ay makikipagkumpitensya sila para sa mga mapagkukunan ng CPU.

Napapabilis ba ng multiprocessing ang Python?

Ang paggamit ng multiprocessing ay hindi magpapabilis sa program. Ang isa pang use case para sa threading ay ang mga program na IO bound o network bound, gaya ng mga web-scraper. Sa kasong ito, maraming thread ang makakapag-scrape ng maraming webpage nang magkatulad.

Bakit mabagal ang Pool Map?

mas mabagal ang mapa dahil nangangailangan ng oras upang simulan ang mga proseso at pagkatapos ay ilipat ang kinakailangang memorya mula sa isa patungo sa lahat ng proseso gaya ng sinabi ni Multimedia Mike.

Ano ang multiprocessing sa Python?

Ang

multiprocessing ay isang package na sumusuporta sa mga proseso ng spawning gamit ang isang API na katulad ng threading module Ang multiprocessing package ay nag-aalok ng parehong lokal at malayong concurrency, na epektibong naka-side step sa Global Interpreter Lock sa pamamagitan ng gumagamit ng mga subprocess sa halip na mga thread.

Inirerekumendang: