Sa chemistry, ang mga terminong reproducibility at repeatability ay ginagamit na may partikular na quantitative na kahulugan: Sa inter-laboratory experiments, isang konsentrasyon o iba pang dami ng kemikal na substance ay paulit-ulit na sinusukat sa iba't ibang laboratoryo upang masuri ang pagkakaiba-iba ng mga sukat
Ano ang layunin ng reproducibility?
Bakit mahalaga ang reproducibility ng data? Ang unang dahilan kung bakit mahalaga ang reproducibility ng data ay dahil ito ay lumilikha ng mas maraming pagkakataon para sa mga bagong insight Ito ay dahil kailangan mong gumawa ng mga pagbabago sa eksperimento upang muling makagawa ng data, na may layunin pa rin na makamit ang parehong mga resulta.
Ano ang isang halimbawa ng reproducibility?
1. Pagkopya, Pag-uulit, at Pag-reproduce ng mga Siyentipikong Resulta. … Sa mga computational disciplines, halimbawa, ang reproducibility ay kadalasang tumutukoy sa ang kakayahang mag-reproduce ng mga computations nang mag-isa, ibig sabihin, ito ay eksklusibong nauugnay sa pagbabahagi at sapat na pag-annotate ng data at code (hal., Peng 2011, 2015).
Bakit mahalaga ang reproducibility sa pananaliksik?
Mahalaga ang reproducibility dahil ito lang ang magagarantiyahan ng isang investigator tungkol sa isang pag-aaral … Kaya mahalaga ang reproducibility hindi dahil sinisigurado nito na tama ang mga resulta, kundi dahil tinitiyak nito ang transparency at nagbibigay sa amin ng kumpiyansa na maunawaan nang eksakto kung ano ang ginawa.
Paano mo malalaman kung ang data ay maaaring kopyahin?
Reproducibility o pagiging maaasahan ay ang antas ng katatagan ng data kapag inuulit ang pagsukat sa ilalim ng magkatulad na kundisyon Kung ang mga natuklasan ng dalawang mananaliksik na nagsasagawa ng parehong pagsubok (tulad ng pagsukat ng presyon ng dugo) ay napakalapit, ang mga obserbasyon ay nagpapakita ng mataas na antas ng interobserver reproducibility.
