Talaan ng mga Nilalaman:
- Ano ang mangyayari kung mamemeke ka ng data?
- Maaari bang mapeke ang data?
- Ano ang halimbawa ng palsipikasyon?
- Bakit mali ang data falsification?
2024 May -akda: Fiona Howard | [email protected]. Huling binago: 2024-01-10 06:44
Sa siyentipikong pagtatanong at akademikong pananaliksik, ang data fabrication ay ang sinadyang maling representasyon ng mga resulta ng pananaliksik. Tulad ng iba pang mga anyo ng maling pag-uugali sa siyensya, ang layunin na manlinlang ang nagmamarka sa katha bilang hindi etikal, at sa gayon ay naiiba sa mga siyentipiko na dinadaya ang kanilang sarili.
Ano ang mangyayari kung mamemeke ka ng data?
Sa maraming larangang pang-agham, kadalasang mahirap kopyahin nang tumpak ang mga resulta, na natatakpan ng ingay, artifact, at iba pang extraneous na data. Nangangahulugan iyon na kahit na magpeke ng data ang isang scientist, maaari niyang asahan na makakalusot ito – o kahit man lang ay mag-claim ng innocence kung sumasalungat ang kanilang mga resulta sa iba sa parehong field.
Maaari bang mapeke ang data?
Palsification ng data: Pagmamanipula ng data ng pananaliksik na may layuning magbigay ng maling impression. Kabilang dito ang pagmamanipula ng mga larawan (hal. micrographs, gels, radiological images), pag-alis ng mga outlier o “inconvenient” na resulta, pagbabago, pagdaragdag o pag-alis ng mga data point, atbp.
Ano ang halimbawa ng palsipikasyon?
Ang mga halimbawa ng palsipikasyon ay kinabibilangan ng: Pagpapakita ng mga maling transcript o mga sanggunian sa aplikasyon para sa isang programa. Pagsusumite ng gawa na hindi sa iyo o isinulat ng ibang tao. Pagsisinungaling tungkol sa isang personal na isyu o karamdaman para mapahaba ang deadline.
Bakit mali ang data falsification?
Ang
Fabricating/Falsifying data ay isang seryosong nakakapinsala at nakakalason na kagawian na maaaring gawin ng isang researcher. Nakakaapekto ito sa buong mundo, nag-aaksaya ng mga mapagkukunan, at nagiging stigma sa karera ng mananaliksik. Hinihikayat namin ang lahat na gumugol ng mas maraming oras upang makakuha ng aktwal at tamang mga resulta sa halip na magluto ng data ng pananaliksik.
Inirerekumendang:
Ano ang mga karapatan ng isang paksa ng data sa ilalim ng dpa?
Sa ilalim ng GDPR, ang mga data subject ay may karapatan na i-access ang data na nakolekta sa kanila ng isang data controller. Dapat tumugon ang controller ng data sa kahilingang iyon sa loob ng 30 araw (Artikulo 15) . Ano ang mga karapatan ng isang paksa ng data sa ilalim ng Data Protection Act?
Ano ang data steward?
Ang data steward ay isang tungkulin sa pangangasiwa o pamamahala ng data sa loob ng isang organisasyon, at responsable ito sa pagtiyak ng kalidad at pagiging angkop para sa layunin ng mga asset ng data ng organisasyon, kabilang ang metadata para sa mga asset ng data na iyon.
Ano ang canonicalization ng input data?
Ang Canonicalization ay ang proseso ng pagbabago ng isang potensyal na flexible na istraktura ng data sa isa na may mga garantisadong katangian … Halimbawa, ang parehong input ng data na "mga character" ay maaaring ma-encode sa maraming paraan, mula sa 7-bit ASCII hanggang variable-width multibyte Unicode .
Ano ang pangkategoryang data sa agham?
Ang data na pangkategorya ay impormasyon lang na pinagsama-sama sa mga grupo sa halip na nasa mga numeric na format, gaya ng Kasarian, Kasarian o Antas ng Edukasyon. Ang mga ito ay nasa halos lahat ng totoong buhay na mga dataset, ngunit ang mga kasalukuyang algorithm ay nahihirapan pa ring harapin ang mga ito.
Maaari mo bang idemanda ang isang tao para sa palsipikasyon ng impormasyon?
A: Ang paninirang-puri sa pagsulat ay kilala bilang libel. Kung matutukoy mo kung sino ang nag-post ng mga item, maaari kang magdemanda … Ang mga pangunahing elemento ng paninirang-puri ay isang maling pahayag, na ipinakita bilang katotohanan (hindi lamang bilang opinyon), na inilathala sa isa o higit pang iba na makatuwirang maniniwala na totoo ito, at nagdudulot sa iyo ng pinsala .
