Sa siyentipikong pagtatanong at akademikong pananaliksik, ang data fabrication ay ang sinadyang maling representasyon ng mga resulta ng pananaliksik. Tulad ng iba pang mga anyo ng maling pag-uugali sa siyensya, ang layunin na manlinlang ang nagmamarka sa katha bilang hindi etikal, at sa gayon ay naiiba sa mga siyentipiko na dinadaya ang kanilang sarili.
Ano ang mangyayari kung mamemeke ka ng data?
Sa maraming larangang pang-agham, kadalasang mahirap kopyahin nang tumpak ang mga resulta, na natatakpan ng ingay, artifact, at iba pang extraneous na data. Nangangahulugan iyon na kahit na magpeke ng data ang isang scientist, maaari niyang asahan na makakalusot ito – o kahit man lang ay mag-claim ng innocence kung sumasalungat ang kanilang mga resulta sa iba sa parehong field.
Maaari bang mapeke ang data?
Palsification ng data: Pagmamanipula ng data ng pananaliksik na may layuning magbigay ng maling impression. Kabilang dito ang pagmamanipula ng mga larawan (hal. micrographs, gels, radiological images), pag-alis ng mga outlier o “inconvenient” na resulta, pagbabago, pagdaragdag o pag-alis ng mga data point, atbp.
Ano ang halimbawa ng palsipikasyon?
Ang mga halimbawa ng palsipikasyon ay kinabibilangan ng: Pagpapakita ng mga maling transcript o mga sanggunian sa aplikasyon para sa isang programa. Pagsusumite ng gawa na hindi sa iyo o isinulat ng ibang tao. Pagsisinungaling tungkol sa isang personal na isyu o karamdaman para mapahaba ang deadline.
Bakit mali ang data falsification?
Ang
Fabricating/Falsifying data ay isang seryosong nakakapinsala at nakakalason na kagawian na maaaring gawin ng isang researcher. Nakakaapekto ito sa buong mundo, nag-aaksaya ng mga mapagkukunan, at nagiging stigma sa karera ng mananaliksik. Hinihikayat namin ang lahat na gumugol ng mas maraming oras upang makakuha ng aktwal at tamang mga resulta sa halip na magluto ng data ng pananaliksik.
