Ang mga neural network ay mga computing system na may magkakaugnay na mga node na halos gumagana tulad ng mga neuron sa utak ng tao. Gamit ang mga algorithm, maaari nilang kilalanin ang mga nakatagong pattern at ugnayan sa raw data, cluster at uriin ito, at – sa paglipas ng panahon – patuloy na matuto at mapabuti.
Bakit ka gagamit ng neural network?
Ngayon, ginagamit ang mga neural network para sa paglutas ng maraming problema sa negosyo gaya ng bilang pagtataya ng mga benta, pananaliksik sa customer, pagpapatunay ng data, at pamamahala sa panganib. Halimbawa, sa Statsbot naglalapat kami ng mga neural network para sa mga hula sa serye ng oras, pagtuklas ng anomalya sa data, at natural na pag-unawa sa wika.
Bakit mas mahusay ang mga neural network?
Mga pangunahing bentahe ng neural Network:
ANNs may kakayahang matuto at magmodelo ng mga non-linear at kumplikadong relasyon, na talagang mahalaga dahil sa totoong buhay, marami sa mga ugnayan sa pagitan ng mga input at output ay hindi linear pati na rin kumplikado.
Bakit tayo gumagamit ng mga neural network para sa pag-uuri?
Neural network tulungan kaming mag-cluster at mag-classify Maaari mong isipin ang mga ito bilang clustering at classification layer sa ibabaw ng data na iniimbak at pinamamahalaan mo. Tumutulong sila sa pagpapangkat ng data na walang label ayon sa pagkakatulad sa mga halimbawang input, at inuuri nila ang data kapag mayroon silang naka-label na dataset para sanayin.
Ano ang pinakamahalagang bentahe ng paggamit ng mga neural network?
► Kakayahang gumawa ng machine learning: Ang mga artipisyal na neural network ay natututo ng mga kaganapan at gumagawa ng mga desisyon sa pamamagitan ng pagkomento sa mga katulad na kaganapan. ► Parallel processing capability: Ang mga artificial neural network ay may numerical strength na maaaring gumanap ng higit sa isang trabaho nang sabay-sabay.
