Sa computer science at operations research, ang genetic algorithm ay isang metaheuristic na inspirasyon ng proseso ng natural selection na kabilang sa mas malaking klase ng evolutionary algorithm.
Ano ang kahulugan ng genetic algorithm?
Ang genetic algorithm (GA) ay isang paraan para sa paglutas ng parehong napipigilan at hindi napigilang mga problema sa pag-optimize batay sa natural na proseso ng pagpili na ginagaya ang biological evolution.
Ano ang genetic algorithm na may halimbawa?
Ang genetic algorithm ay isang search heuristic na hango sa teorya ng natural na ebolusyon ni Charles Darwin Ang algorithm na ito ay sumasalamin sa proseso ng natural selection kung saan ang mga pinakakarapat-dapat na indibidwal ay pinipili para sa pagpaparami sa pagkakasunud-sunod upang makabuo ng mga supling ng susunod na henerasyon.
Para saan ginagamit ang mga genetic algorithm?
Ang mga genetic algorithm ay karaniwang ginagamit upang bumuo ng mga de-kalidad na solusyon sa pag-optimize at mga problema sa paghahanap sa pamamagitan ng pag-asa sa biologically inspired na mga operator gaya ng mutation, crossover at selection.
Ano ang genetic algorithm sa machine learning?
Ang genetic algorithm (GA) ay isang heuristic na algorithm sa paghahanap na ginagamit upang lutasin ang mga problema sa paghahanap at pag-optimize Ang algorithm na ito ay isang subset ng mga evolutionary algorithm, na ginagamit sa pag-compute. … Ang mga GA ay nakabatay din sa pag-uugali ng mga chromosome at ng kanilang genetic structure.