Habang ang mga return para sa mga stock ay karaniwang may normal na distribusyon, ang mismong presyo ng stock ay kadalasang naka-log-normal na ipinamamahagi. Ito ay dahil ang extreme moves ay mas maliit ang posibilidad habang ang presyo ng stock ay papalapit sa zero Ang mga murang stock, na kilala rin bilang penny stocks, ay nagpapakita ng ilang malalaking galaw at nagiging stagnant.
Ang mga return log ba ay normal na ipinamamahagi?
Kaya ang mga pagbabalik ng log ay may isang normal na pamamahagi. … Ang mga pagbabalik ng isang index - na siyang weighted average ng isang bilang ng mga asset - ay may higit pang dahilan upang maging normal.
Normal bang ipinamamahagi ang mga portfolio return?
Halimbawa, ang pagbabalik ng isang portfolio na binubuo ng maraming pamumuhunan (bawat isa ay may normal na ibinabahaging pagbalik) ay karaniwan ding ibinahagiAt para ilarawan ang isang investment, kailangan lang namin ng 2 value: ang mean (a.k.a. inaasahang return ng investment) at ang standard deviation (a.k.a. risk ng investment).
Bakit kami gumagamit ng log normal distribution?
Ang pamamahagi ng lognormal ay gumaganap ng mahalagang papel sa probabilistic na disenyo dahil ang mga negatibong halaga ng engineering phenomena ay kung minsan ay pisikal na imposible. Ang mga karaniwang paggamit ng lognormal distribution ay makikita sa mga paglalarawan ng fatigue failure, failure rate, at iba pang phenomena na kinasasangkutan ng malaking hanay ng data.
Ano ang nagiging sanhi ng pamamahagi ng lognormal?
Ang mga distribusyon ng lognormal ay madalas na lumalabas kapag mayroong mababang mean na may malaking pagkakaiba, at kapag ang mga halaga ay hindi maaaring mas mababa sa zero. Ang distribusyon ng mga hilaw na halaga ay kaya skewed, na may pinahabang buntot na katulad ng buntot na naobserbahan sa scale-free at malawak na sukat na mga system.