Ang Repeated measures design ay isang disenyo ng pananaliksik na nagsasangkot ng maraming sukat ng parehong variable na kinuha sa pareho o katugmang mga paksa sa ilalim ng magkaibang kundisyon o sa loob ng dalawa o higit pang yugto ng panahon. Halimbawa, ang mga paulit-ulit na pagsukat ay kinokolekta sa isang longitudinal na pag-aaral kung saan ang pagbabago sa paglipas ng panahon ay tinatasa.
Ano ang paulit-ulit na panukalang disenyo ng pananaliksik?
Ang
Repeated Measures design ay isang eksperimental na disenyo kung saan ang parehong mga kalahok ay nakikibahagi sa bawat kundisyon ng independent variable Nangangahulugan ito na ang bawat kundisyon ng eksperimento ay kinabibilangan ng parehong pangkat ng mga kalahok. Ang disenyo ng Repeated Measures ay kilala rin bilang within groups, o within-subjects design.
Ano ang isang halimbawa ng disenyo ng paulit-ulit na sukat?
Sa isang paulit-ulit na disenyo ng mga panukala, ang bawat miyembro ng pangkat sa isang eksperimento ay sinusuri para sa maraming kundisyon sa paglipas ng panahon o sa ilalim ng iba't ibang kundisyon. Halimbawa, ang isang pangkat ng mga taong may Type II diabetes ay maaaring bigyan ng mga gamot upang makita kung ito ay nakakatulong sa pagkontrol sa kanilang sakit, at pagkatapos ay maaari silang bigyan ng nutritional counseling.
Ano ang ibig sabihin ng disenyo ng paulit-ulit na pagsukat sa mga istatistika?
Ang disenyo ng paulit-ulit na pagsusukat ay isa kung saan marami, o paulit-ulit, na mga pagsukat ang ginagawa sa bawat pang-eksperimentong unit … Maaaring masukat ang mga paulit-ulit na pagtatasa sa ilalim ng magkakaibang kundisyong pang-eksperimento. Ang mga paulit-ulit na pagsukat sa parehong pang-eksperimentong unit ay maaari ding gawin sa isang punto ng oras.
Ano ang punto ng disenyo ng paulit-ulit na pagsukat?
Ang mga pangunahing lakas ng disenyo ng paulit-ulit na pagsusukat ay ang ginagawa nitong mas mahusay ang isang eksperimento at nakakatulong na mapanatiling mababa ang variability. Nakakatulong ito na panatilihing mas mataas ang validity ng mga resulta, habang nagbibigay-daan pa rin sa mas maliit kaysa sa karaniwang mga pangkat ng paksa.
