Ang
Confidence interval ay nagbibigay sa amin ng hanay ng mga posibleng value at pagtatantya ng katumpakan para sa value ng parameter namin. Sinasabi sa atin ng mga pagsusuri sa hypothesis na gaano tayo kumpiyansa sa paggawa ng mga konklusyon tungkol sa parameter ng populasyon mula sa ating sample.
Kailan kapaki-pakinabang ang paggamit ng confidence interval sa halip na isang hypothesis test?
3 Sagot. Maaari kang gumamit ng confidence interval (CI) para sa pagsusuri ng hypothesis. Sa karaniwang kaso, kung ang CI para sa isang epekto ay hindi sumasaklaw sa 0, maaari mong tanggihan ang null hypothesis Ngunit ang isang CI ay maaaring gamitin para sa higit pa, samantalang ang pag-uulat kung ito ay naipasa ay ang limitasyon ng pagiging kapaki-pakinabang ng isang pagsubok.
Maaari ba tayong gumamit ng diskarte sa pagitan ng kumpiyansa para sa pagsusuri ng hypothesis ng isang pagsubok na one tailed?
1 Sagot. Oo maaari kaming bumuo ng isang panig na mga pagitan ng kumpiyansa na may 95% na saklaw. Ang dalawang panig na agwat ng kumpiyansa ay tumutugma sa mga kritikal na halaga sa isang dalawang-tailed na pagsubok sa hypothesis, ang parehong naaangkop sa isang panig na mga agwat ng kumpiyansa at isang gilid na mga pagsubok sa hypothesis.
Maaari bang maging isang buntot ang agwat ng kumpiyansa?
Tulad ng mga null hypotheses, ang confidence interval ay maaaring two-sided o one-sided, depende sa tanong na nasa kamay.
Paano mo malalaman kung kailan gagamit ng confidence interval o hypothesis test?
Gumamit ng pagsusuri sa hypothesis kapag gusto mong gumawa ng mahigpit na paghahambing sa isang paunang tinukoy na hypothesis at antas ng kahalagahan. Gumamit ng mga agwat ng kumpiyansa upang ilarawan ang laki ng isang epekto (hal., pagkakaiba ng mean, odds ratio, atbp.) o kapag gusto mong ilarawan ang isang sample.
