Alin ang mas mahusay na normalisasyon o standardisasyon?

Talaan ng mga Nilalaman:

Alin ang mas mahusay na normalisasyon o standardisasyon?
Alin ang mas mahusay na normalisasyon o standardisasyon?
Anonim

Mabuting gamitin ang

Normalization kapag alam mong hindi sumusunod sa Gaussian distribution ang pamamahagi ng iyong data. … Ang standardization, sa kabilang banda, ay maaaring makatulong sa mga kaso kung saan ang data ay sumusunod sa isang Gaussian distribution.

Dapat ko bang gamitin ang normalization o Standardization?

Kapaki-pakinabang ang

Normalization kapag ang iyong data ay may iba't ibang sukat at ang algorithm na ginagamit mo ay hindi gumagawa ng mga pagpapalagay tungkol sa pamamahagi ng iyong data, gaya ng mga k-pinakamalapit na kapitbahay at mga artipisyal na neural network. Ipinapalagay ng Standardization na ang iyong data ay may Gaussian (bell curve) distribution.

Ang Standardisasyon ba ay pareho sa normalisasyon?

Sa mundo ng negosyo, karaniwang nangangahulugan ang "normalization" na ang hanay ng mga value na ay "na-normalize na mula sa 0.0 hanggang 1.0". Karaniwang nangangahulugan ang "standardization" na ang hanay ng mga value ay "standardized" upang masukat kung gaano karaming mga standard deviation ang value mula sa average nito.

Maganda ba palagi ang pag-normalize ng data?

Sa pamamagitan ng pag-normalize, talagang nagtatapon ka ng ilang impormasyon tungkol sa data gaya ng ganap na maximum at minimum na mga halaga. Kaya, walang rule of thumb. Tulad ng sinabi ng iba, ang normalisasyon ay hindi palaging naaangkop; hal. mula sa praktikal na pananaw.

Kailan mo dapat hindi i-normalize ang data?

Ilang Magandang Dahilan para Hindi Mag-normalize

  1. Mahal ang pagsali. Ang pag-normalize ng iyong database ay kadalasang nagsasangkot ng paglikha ng maraming mga talahanayan. …
  2. Normalized na disenyo ay mahirap. …
  3. Mabilis at madumi ay dapat na mabilis at madumi. …
  4. Kung gumagamit ka ng NoSQL database, hindi kanais-nais ang tradisyonal na normalisasyon.

Inirerekumendang:

Alin ang mas mataas na outstanding o mahusay?

Alin ang mas mataas na outstanding o mahusay?

ang natitirang ay kitang-kita o kapansin-pansin; namumukod-tangi sa iba habang ang mahusay ay nasa pinakamataas na kalidad; splendid . Mas maganda ba ang outstanding kaysa sa exceptional? Sa palagay ko ang "katangi-tangi"

Alin ang mas mahusay na bluedriver kumpara sa fixed?

Alin ang mas mahusay na bluedriver kumpara sa fixed?

Ayon sa paghahambing ng Fixd Vs Bluedriver, ang FIXD ay inirerekomenda para sa magaan, abot-kayang presyo at performance ng pagmamanman ng sasakyan nito. Maaari mong gamitin ang BlueDriver sa iisang sasakyan lamang, ngunit ang FIXD ay maaaring gamitin ng hanggang 5 sasakyan sa isang pagkakataon.

Alin ang mas mahusay na tenuate kumpara sa adipex?

Alin ang mas mahusay na tenuate kumpara sa adipex?

Ipinakita ng mga pag-aaral na ang phentermine ay mas epektibo kaysa sa diethylpropion sa pagtulong sa mga pasyente na magbawas ng timbang, lalo na sa huling apat na linggo ng panahon ng paggamot. Gayunpaman, mabilis na nawawala ang bisa ng parehong gamot at hindi dapat inumin nang higit sa ilang linggo nang sabay-sabay .

Mas mataas ba o mas mababang bitrate ang mas mahusay?

Mas mataas ba o mas mababang bitrate ang mas mahusay?

Ang mas mataas na bitrate sa pangkalahatan ay nangangahulugan ng mas mahusay na kalidad ng audio “Ang bitrate ay tutukuyin ang audio fidelity,” sabi ng producer at engineer na si Gus Berry. “Maaari kang magkaroon ng pinakamahusay na tunog na recording sa lahat ng panahon, ngunit kung pinatugtog mo ito nang may mababang bitrate, mas malala ang tunog nito sa kabilang dulo.

Alin sa mga japanese na termino ang tumutukoy sa standardisasyon?

Alin sa mga japanese na termino ang tumutukoy sa standardisasyon?

Standardization. I-standardize ang paraan ng pagpapanatili ng kalinisan. Shitsuke . Ano ang kahulugan ng 5S sa Japanese? Ang 5S, kung minsan ay tinutukoy bilang 5s o Five S, ay tumutukoy sa limang terminong Hapones na ginamit upang ilarawan ang mga hakbang ng 5S system ng visual na pamamahala.