Talaan ng mga Nilalaman:
- Kailangan ko bang i-update ang mga istatistika pagkatapos gumawa ng index?
- Tinatanggal ba ng restore ang fragmentation ng index o ina-update ang mga istatistika atbp?
- Ano ang ginagawa ng utos ng update sa statistics?
- Awtomatikong ina-update ba ang mga index?
2024 May -akda: Fiona Howard | [email protected]. Huling binago: 2024-01-10 06:44
Kung may magtanong sa iyo ng tanong na "Buuin ba muli ang mga istatistika ng pag-update ng index?", malamang na "siyempre" ang sasabihin mo. Maaaring mabigla kang malaman na ang index rebuild ay hindi nag-a-update ng lahat ng istatistika Tandaan na ang hindi index na istatistika ay nangangahulugan ng mga istatistikang nauugnay sa isang column/column na awtomatikong ginagawa o manual na ginawa.
Kailangan ko bang i-update ang mga istatistika pagkatapos gumawa ng index?
Hindi mo dapat i-update ang mga istatistika pagkatapos mong itayo muli ang index dahil ang muling pagbuo nito ay nagbibigay sa iyo ng mga napapanahong istatistika.
Tinatanggal ba ng restore ang fragmentation ng index o ina-update ang mga istatistika atbp?
Ang fragmentation ng index ay hindi maaapektuhan sa anumang paraan, ang proseso ng pag-restore ay nagpapanumbalik ng mga pahina ng data nang eksakto 1:1 tulad ng dati; ngunit ang pagkapira-piraso ng file na sanhi ng paglaki ng file ay mababawasan, dahil ang pagpapanumbalik ay gumagawa ng file sa isang piraso.
Ano ang ginagawa ng utos ng update sa statistics?
Pag-update ng mga istatistika sigurado na ang mga query ay magsasama-sama ng mga napapanahong istatistika Gayunpaman, ang pag-update ng mga istatistika ay nagiging sanhi ng mga query upang muling mag-compile. Inirerekomenda namin ang hindi pag-update ng mga istatistika nang masyadong madalas dahil may performance tradeoff sa pagitan ng pagpapabuti ng mga query plan at ang oras na kinakailangan upang muling mag-compile ng mga query.
Awtomatikong ina-update ba ang mga index?
Ang mga index ay awtomatikong ina-update hinggil sa kung ano ang nakaimbak sa mga ito (ang mga value ng column ng mga row na na-index). Gayunpaman, ang ilang DBMS ay nangangailangan ng regular na pagpapanatili (aka "rebuild") ng mga ito upang ma-optimize ang storage ng mga index value.
Inirerekumendang:
Kapaki-pakinabang ba ang mga istatistika ng bayesian para sa machine learning?
Ito ay malawakang ginagamit sa machine learning Bayesian model averaging ay isang karaniwang sinusubaybayang algorithm ng pag-aaral. Ang mga Naïve Bayes classifier ay karaniwan sa mga gawain sa pag-uuri. Ginagamit ang Bayesian sa deep learning sa mga araw na ito, na nagbibigay-daan sa mga deep learning algorithm na matuto mula sa maliliit na dataset .
Ang mga protina ba ay binubuo ng mga nucleotide?
Pagsasalin: mRNA sa protina Sa panahon ng pagsasalin, ang mRNA ay na-convert sa protina. Isang pangkat ng tatlong mRNA nucleotides ang nag-encode para sa isang partikular na amino acid at tinatawag na codon. Ang bawat mRNA ay tumutugma sa isang tiyak na pagkakasunud-sunod ng amino acid at bumubuo ng resultang protina.
Ano ang ibig sabihin ng pagkalito sa mga istatistika?
Ang Confounding ay nangangahulugang ang pagbaluktot ng pagkakaugnay sa pagitan ng mga independiyente at umaasang mga variable dahil ang ikatlong variable ay independiyenteng nauugnay sa pareho. Ang isang sanhi na ugnayan sa pagitan ng dalawang variable ay kadalasang inilalarawan bilang paraan kung saan ang independent variable ay nakakaapekto sa dependent variable .
Ang mga macromolecule ba ay binubuo ng mga polimer?
Karamihan sa mga macromolecule ay polymers, na mahahabang chain ng mga subunit na tinatawag na monomer. Ang mga subunit na ito ay kadalasang halos magkapareho sa isa't isa, at para sa lahat ng pagkakaiba-iba ng mga polimer (at mga nabubuhay na bagay sa pangkalahatan) mayroon lamang mga 40 - 50 karaniwang monomer .
Ano ang mga kernel sa mga istatistika?
Sa nonparametric statistics, ang kernel ay isang weighting function na ginagamit sa non-parametric estimation techniques Kernels ay ginagamit sa kernel density estimation para tantyahin ang random variables' density functions, o sa kernel regression para matantya ang conditional expectation ng isang random variable .
