Maaari mo lang gamitin ang empirical rule kung normal ang distribution ng populasyon. Tandaan na sinasabi ng panuntunan na kung normal ang distribusyon, humigit-kumulang 68% ng mga value ang nasa loob ng isang standard deviation ng mean, hindi ang kabaligtaran.
Kailan hindi magagamit ang empirical rule?
1 Sagot. Ang "empirical rule" (isang terminong hindi ko gusto, dahil hindi ito empirical, o praktikal na gamit bilang panuntunan) ay nalalapat kapag ang data ay mula sa isang normal na populasyon, at kahit na kapag lamang alam ang mga parameter, at kahit na sa average lang.
Paano mo malalaman kung magagamit mo ang empirical rule?
The empirical rule - formula
68% ng data ay nasa loob ng 1 standard deviation mula sa mean - ibig sabihin sa pagitan ng μ - σ at μ + σ.95% ng data ay nasa loob ng 2 standard deviations mula sa mean - sa pagitan ng μ – 2σ at μ + 2σ. 99.7% ng data ay nasa loob ng 3 standard deviations mula sa mean - sa pagitan ng μ - 3σ at μ + 3σ.
Palaging nalalapat ba ang empirical na panuntunan?
Ang Empirical Rule ay isang pagtatantya na nalalapat lang sa mga set ng data na may hugis kampanang relative frequency histogram Tinatantya nito ang proporsyon ng mga sukat na nasa loob ng isa, dalawa, at tatlong karaniwang paglihis ng mean. Ang Theorem ni Chebyshev ay isang katotohanan na naaangkop sa lahat ng posibleng set ng data.
Sa aling mga distribusyon ng populasyon maaaring gamitin ang empirical rule?
Ang Empirical Rule ay isang pahayag tungkol sa normal distribution Gumagamit ang iyong textbook ng pinaikling anyo nito, na kilala bilang 95% Rule, dahil 95% ang pinakakaraniwang ginagamit na interval. Ang 95% na Panuntunan ay nagsasaad na humigit-kumulang 95% ng mga obserbasyon ay nasa loob ng dalawang karaniwang paglihis ng mean sa isang normal na distribusyon.
