Mga pagsubok na nagbibigay-daan sa mas maraming paghahambing na bumawi sa pamamagitan ng pagsasaayos ng nominal na alpha sa isang mas mahigpit na antas. … Gamit ang pairwise na paghahambing nagbibigay-daan para sa isang mas detalyadong pagsisiyasat sa likas na katangian ng ugnayan sa pagitan ng higit sa dalawang grupo sa isa o higit pang dependent variable
Bakit tayo gumagamit ng pairwise na paghahambing?
Pairwise na paghahambing ay paraan para sa pagsusuri ng maramihang mga paraan ng populasyon nang magkapares upang matukoy kung malaki ang pagkakaiba ng mga ito sa isa't isa … Bilang halimbawa, maraming iba't ibang istatistikal na pamamaraan ang binuo para sa pagtukoy kung mayroong pagkakaiba sa pagitan ng ibig sabihin ng populasyon.
Bakit karaniwang nagpapatakbo ang mga mananaliksik ng maraming pairwise na paghahambing pagkatapos magpatakbo ng ANOVA?
Maraming pairwise na paghahambing na isinagawa sa antas ng pakikipag-ugnayan ay maaaring makakatulong sa amin na matukoy kung ano mismo ang panelist sa unang pangkat at kung anong panelist ang kabilang sa pangalawa.
Paano mo malalaman kung mahalaga ang pairwise na paghahambing?
Kung ang inayos na p-value ay mas mababa sa alpha, tanggihan ang null hypothesis at tapusin na ang pagkakaiba sa pagitan ng isang pares ng ibig sabihin ng pangkat ay makabuluhan ayon sa istatistika. Kinakatawan din ng inayos na p-value ang pinakamaliit na rate ng error ng pamilya kung saan tinanggihan ang isang partikular na null hypothesis.
Ano ang layunin ng maraming paghahambing?
Ang layunin ng maraming paraan ng paghahambing na binanggit sa papel na ito ay upang kontrolin ang 'kabuuang antas ng kahalagahan' ng hanay ng mga hinuha na ginawa bilang isang post-test pagkatapos ng ANOVA o bilang isang pairwise na paghahambing na isinagawa sa iba't ibang pagsusuri.
