Kailan gagamitin ang Stratified Random Sampling? Ang stratified random sampling ay isang extremely productive na paraan ng sampling sa mga sitwasyon kung saan nilalayon ng mananaliksik na tumuon lamang sa mga partikular na strata mula sa available na data ng populasyon Sa ganitong paraan, ang mga gustong katangian ng strata ay makikita sa ang sample ng survey.
Kailan ka gagamit ng stratified sample?
Kailan ko dapat gamitin ang stratified sampling? Dapat mong gamitin ang stratified sampling kapag ang iyong sample ay maaaring hatiin sa mutually exclusive at exhaustive subgroups na pinaniniwalaan mong kukuha ng sa iba't ibang mean value para sa variable na iyong pinag-aaralan.
Ano ang stratified sampling at kailan mo ito gagamitin?
Ang stratified sampling ay ginagamit para pumili ng sample na kumakatawan sa iba't ibang grupo. Kung ang mga pangkat ay may iba't ibang laki, ang bilang ng mga item na pipiliin mula sa bawat pangkat ay magiging proporsyonal sa bilang ng mga item sa pangkat na iyon.
Bakit tayo gumagamit ng stratified random sampling?
Stratified random sampling ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na makakuha ng sample na populasyon na pinakamahusay na kumakatawan sa buong populasyon na pinag-aaralan. Kasama sa stratified random sampling ang paghahati sa buong populasyon sa magkakatulad na grupo na tinatawag na strata.
Kailan dapat gumamit ang isang mananaliksik ng stratified random sampling?
Ginagamit ang stratified random sampling kapag gustong i-highlight ng mananaliksik ang isang partikular na subgroup sa loob ng populasyon. Ang diskarteng ito ay kapaki-pakinabang sa mga naturang pananaliksik dahil tinitiyak nito ang pagkakaroon ng pangunahing subgroup sa loob ng sample.
