Talaan ng mga Nilalaman:
- Ano ang modelong Explainability?
- Ano ang Explainability sa malalim na pag-aaral?
- Ano ang ibig sabihin ng Explainability sa konteksto ng isang AI system?
- Ano ang Explainability problem?
2024 May -akda: Fiona Howard | [email protected]. Huling binago: 2024-01-10 06:44
Nilulutas ng
Transparency ang problemang ito sa pamamagitan ng paggamit ng easily interpretable models, ang ilan sa mga ito ay tatalakayin natin sa susunod na seksyon. Malulutas ng kakayahang maipaliwanag ang problemang ito sa pamamagitan ng "pag-unpack ng Black Box", o pagtatangkang makakuha ng insight mula sa modelo ng machine learning, kadalasan sa pamamagitan ng paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan.
Ano ang modelong Explainability?
Ang
Ang Pagpapaliwanag ng Modelo ay isang malawak na konsepto ng pagsusuri at pag-unawa sa mga resultang ibinigay ng mga modelo ng ML. Ito ay kadalasang ginagamit sa konteksto ng mga modelong "black-box", kung saan mahirap ipakita, paano nakarating ang modelo sa isang partikular na desisyon.
Ano ang Explainability sa malalim na pag-aaral?
Ang
Explainability (tinutukoy din bilang “interpretability”) ay ang konsepto na isang machine learning model at ang output nito ay maaaring ipaliwanag sa paraang “makatuwiran” sa isang tao sa isang katanggap-tanggap na antas … Ang iba, gaya ng mga deep learning system, habang mas gumaganap, ay nananatiling mas mahirap ipaliwanag.
Ano ang ibig sabihin ng Explainability sa konteksto ng isang AI system?
Andrew Maturo, data analyst, SPR. “Ang maipaliwanag na AI sa mga simpleng termino ay nangangahulugang AI na transparent sa mga operasyon nito upang maunawaan at mapagkakatiwalaan ng mga user ng tao ang mga desisyon Dapat magtanong ang mga organisasyon – maaari mo bang ipaliwanag kung paano nabuo iyon ng iyong AI tiyak na pananaw o desisyon? –
Ano ang Explainability problem?
Ang mga tao ay may maliwanag na pag-ayaw sa mga black-box na desisyon na nakakaapekto sa kanila sa pananalapi, kalusugan, at dose-dosenang iba pang paraan habang kasabay nito ay nalilimutan ang ilang partikular na uri ng desisyon. … Kapag ginawa ng AI ang mga desisyong ito, maririnig ang pangangailangan para sa kakayahang maipaliwanag.
Inirerekumendang:
Bakit magkaiba ang mga selula ng halaman at hayop?
Mga pangunahing pagkakaiba sa istruktura sa pagitan ng isang halaman at isang selula ng hayop ay kinabibilangan ng: Ang mga selula ng halaman ay may pader ng selula, ngunit ang mga selula ng hayop ay hindi Ang mga cell wall ay nagbibigay ng suporta at nagbibigay hugis sa mga halaman.
Bakit magkaiba ang melodic minor scale na pataas at pababa?
Ang dahilan kung bakit naiiba ang pataas na anyo ng melodic minor scale sa pababang anyo nito ay dahil ang natural na major at melodic minor scale ay magkapareho sa kanilang upper tetrachord … Ibinababa ang pangatlo ang tono ng alinmang major scale sa pamamagitan ng kalahating hakbang ay gumagawa ng melodic minor scale .
Magkaiba ba ang ximb at xub?
Ang Xavier university ay ang payong organisasyon kung saan bahagi ang XIMB. Mas maaga ang lahat ng mga programa sa pamamahala ay nasa ilalim ng XIMB. Ngayon sa Xavier university (XUB), ang BM, HRM at RM programs ay nahati, at nagdagdag din ng bagong program sustainability management (SM) .
May transparency ba ang jpeg?
Hindi sinusuportahan ng JPEG format ang transparency … Ang puting pixel sa aming alpha channel na larawan ay nagpapahiwatig ng ganap na opaque, habang ang itim na pixel ay nagpapahiwatig ng ganap na transparent. Ang mga shade sa pagitan ay nagpapahiwatig ng kaukulang antas ng transparency.
Maganda ba ang referential transparency?
Pinapadali nito ang pangangatuwiran tungkol sa mga programa. Ginagawa rin nito ang bawat subprogram na subprogram Ang ideya ng isang subroutine ay unang naisip ni John Mauchly sa panahon ng kanyang trabaho sa ENIAC, at naitala sa isang Enero 1947 Harvard symposium sa "
