Kasalukuyang sinusuri ang unstructured data by extraction … Sa pangkalahatan, karamihan sa mga unstructured data ay gumagamit ng extraction, text analysis at text abstraction na may relational database upang lumikha ng pinagsamang view ng data, na nagbibigay-daan sa ang organisasyon upang gumawa ng mas matalinong mga desisyon sa negosyo.
Ano ang unstructured data analysis?
Ang
Unstructured data analysis ay ang proseso ng paggamit ng data analytics tools para awtomatikong ayusin, buuin at makakuha ng halaga mula sa unstructured data (impormasyon na hindi nakaayos sa isang paunang natukoy na paraan). … Ang hindi nakabalangkas na data ng text ay higit pa sa mga numerical na halaga at katotohanan, sa mga kaisipan, opinyon, at emosyon.
Paano mo sinusuri ang structured at unstructured data?
Ang structured data ay quantitative, habang ang unstructured data ay qualitative. Ang structured na data ay madalas na nakaimbak sa mga data warehouse, habang ang hindi nakabalangkas na data ay nakaimbak sa data lakes. Ang structured data ay madaling hanapin at pag-aralan, habang ang hindi structured na data ay nangangailangan ng higit pang trabaho upang maproseso at maunawaan.
Anong mga tool ang ginagamit upang pag-aralan ang hindi nakabalangkas na data?
Unstructured Data Analytics Tools
- MonkeyLearn | All-in-one data analytics at visualization tool.
- Excel at Google Sheets | Ayusin ang data at magsagawa ng mga pangunahing pagsusuri.
- RapidMinder | All-around platform para sa predictive data models.
- KNIME | Open-source platform para sa advanced, personalized na disenyo.
Paano kinokolekta ang hindi nakabalangkas na data?
Sa tuwing kumukuha ka ng feedback mula sa iyong mga customer, nangongolekta ka ng hindi nakaayos na data. Halimbawa, ang mga survey na may mga tugon sa teksto ay hindi nakabalangkas na data. Bagama't hindi makolekta ang data na ito sa isang database, mahalagang impormasyon pa rin ito na magagamit mo upang ipaalam ang mga desisyon sa negosyo.
