Logo tl.boatexistence.com

Paano gumagana ang adversarial training?

Talaan ng mga Nilalaman:

Paano gumagana ang adversarial training?
Paano gumagana ang adversarial training?
Anonim

Sa adversarial training, ang data ng pagsasanay ay dinadagdagan ng "adversarial" na mga sample na nabuo gamit ang attack algorithm Kung ang attacker ay gumagamit ng katulad na attack algorithm upang bumuo ng mga adversarial na halimbawa, ang adversarially trained network ay maaaring maging matatag sa pag-atake.

Paano gumagana ang adversarial learning?

Ang

Adversarial machine learning ay isang machine learning technique na sumusubok na lokohin ang mga modelo sa pamamagitan ng pagbibigay ng mapanlinlang na input. … Karamihan sa mga diskarte sa machine learning ay idinisenyo upang gumana sa mga partikular na set ng problema kung saan nabuo ang data ng pagsasanay at pagsubok mula sa parehong statistical distribution (IID).

Paano gumagana ang mga halimbawa ng adversarial?

Ang mga adversarial na halimbawa ay input sa mga modelo ng machine learning na sadyang idinisenyo ng isang attacker para magkamali ang modelo; para silang optical illusions para sa mga makina.… Ang isang adversarial input, na na-overlay sa isang tipikal na larawan, ay maaaring maging sanhi ng isang classifier na mali ang pagkakategorya ng panda bilang gibbon.

Ano ang adversarial training sa malalim na pag-aaral?

Ang isang adversarial na pag-atake ay maaaring mangailangan ng pagpapakita ng machine-learning model na may hindi tumpak o maling representasyong data dahil ito ay nagsasanay, o pagpapakilala ng data na may malisyoso na dinisenyo upang linlangin ang isang sinanay na modelo sa paggawa ng mga error.

Ano ang self adversarial training?

Upang higit na palakasin ang kakayahan sa pagtatanggol, iminungkahi ang self-supervised adversarial training, na maximize ang mutual information sa pagitan ng mga representasyon ng orihinal na mga halimbawa at ng kaukulang adversarial na mga halimbawa.

Inirerekumendang: