Ang
Normalization ay isang pamamaraan para sa pagsasaayos ng data sa isang database. Mahalagang gawing normal ang isang database para mabawasan ang redundancy (duplicate na data) at upang matiyak na kaugnay na data lang ang nakaimbak sa bawat talahanayan Pinipigilan din nito ang anumang mga isyu na nagmumula sa mga pagbabago sa database gaya ng mga pagpasok, pagtanggal., at mga update.
Bakit ginagamit ang normalization sa DBMS?
Ang
Normalization ay isang pamamaraan para sa pagsasaayos ng data sa isang database. Mahalaga na ang isang database ay na-normalize upang mabawasan ang redundancy (duplicate na data) at upang matiyak na kaugnay na data lamang ang nakaimbak sa bawat talahanayan Pinipigilan din nito ang anumang mga isyu na nagmumula sa mga pagbabago sa database tulad ng mga pagpasok, pagtanggal., at mga update.
Bakit kailangan ang normalisasyon?
Ang layunin ng normalisasyon ay upang baguhin ang mga halaga ng mga numeric na column sa dataset sa isang karaniwang sukat, nang hindi binabaluktot ang mga pagkakaiba sa mga hanay ng mga halaga. Para sa machine learning, ang bawat dataset ay hindi nangangailangan ng normalisasyon. Ito ay kinakailangan lamang kapag ang mga feature ay may iba't ibang hanay.
Bakit kailangan ang normalisasyon sa SQL?
Isa sa mga puwersang nagtutulak sa likod ng normalization ng database ay upang i-streamline ang data sa pamamagitan ng pagbabawas ng redundant data. Nangangahulugan ang redundancy ng data na mayroong maraming kopya ng parehong impormasyon na nakakalat sa maraming lokasyon sa parehong database.
Ano ang mga panuntunan sa normalisasyon?
Ang mga panuntunan sa normalisasyon ay ginagamit upang baguhin o i-update ang bibliographic metadata sa iba't ibang yugto, halimbawa kapag ang tala ay na-save sa Metadata Editor, na-import sa pamamagitan ng import profile, na-import mula sa panlabas na paghahanap mapagkukunan, o na-edit sa pamamagitan ng menu na "Pagandahin ang talaan" sa Metadata Editor.
